短线股票交易，都是通过不断的总结养成的，他们经历过的每一次交易，不管是是输是赢，都会总结这一次交易的规律，实践越多，总结规律的速度就越快。使用计算机做分析可以快速的作出模型推演，但是没有办法做到情绪推演，而人脑分析的优势就在于除了可以处理量价信息，还能结合情绪去做分析判断。主观这个东西其实没有错误，比起客观的过往更具参考价值。

如果说机器的计算，只要超过51%的方法就是优质的量化，那么在交易模型中，就可以通过量价，结合短线指标，做出51%、55%、60%甚至是更高效率的模型出来。所以短线可以赚到钱，是基于实践去量化自己的盘感，总结出属于自己的交易规律。

很多股票交易软件都带有只能选股、AI选股、相似度选股这一类的功能，还有一些工具可以根据模型来做数据回测，投资者要做的第一步不是要自己去摸索什么交易的方法，而是通过模型去寻找，总结规律，大数据能够给的规律都是比较有效的，大多数都是别人使用过的规律，有些已经是被验证有效了，这个时候就是相信大数据，作出方法论的筛选。

在获得大数据之后，就要使用这个规律去进行试错了，这个规律虽然说给了一个大概率的胜率公式，通常上涨的概率都会大于50%，但是没有买卖点的规律，其实就是耍流氓，但凡不是100%的上涨，本质上都是有风险的，所以就要学会随机应变，对于没有经验的投资者来说，只能设定好规则，用这套模型去不断的试错，最后通过结果进行总结，什么样的个股上涨的概率更高，什么样的上涨率低，别人的方法论，推到重来是再正常不过的了。

根据自己总结的经验，和电脑数据是一样的这个时候不要骄傲，因为只能说明现在只能和电脑打个平手，这个时候还需要不断的练习，尝试去读懂市场这么做背后是什么样的情绪，这个时候一部分对于情绪比较敏感的投资者，就会明白自己为什么会赚钱或者亏损，然后，自然就是优化情绪，提高自己在读懂情绪的情况下作出反应的能力。

这也是最后一步，也就是对于短线股票交易的一个试错，说白了就是短线交易的一个弊端，在不同的市场环境下，结果会相差很多，一方面是牛市和熊市的情绪变化是不一样的，牛市更加的激进，熊市更加的保守，另外一方面就是牛市中的资金会比较充裕，熊市的资金就比较捉襟见肘，所以其操作的方式也是不一样的，只有牛市和熊市都经历过，操作体系才会更加的完善，在这个过程中需要投资者不断的试错，然后总结规律。当然，试错的目的并不是为了亏损，而是快速找到大概率的解法，搞懂短线涨跌背后的资金操作方式。事件出真知没错，但是实践也是要讲究方法的，试错的时候一定要控制好仓位，并且合理的进行止盈止损，这是最基础的基本功。

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